会话管理、归档与用量统计

清晰立体的会话拓扑、冷热解耦的归档存储与一目了然的 Token 成本监控
从容应对成百上千次复杂交互，项目脉络清爽，费用消耗完全透明。

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1. 会话树与冷存储归档 (Session Tree & Archiving)

1.1 告别混乱的线状聊天列表

传统聊天工具采用单向线状结构，分支尝试或错误回退会导致上下文混乱。

在 Piwin 中：

• 原生支持会话树 (Session Tree)：支持在任意历史节点分叉出新的探索分支，回溯实验互不干扰；
• 冷存储归档机制 (Cold Storage)：长期使用后，积累的大量会话容易拖慢加载并造成视觉杂乱。Piwin 提供了优雅的归档管理器。

1.2 归档的核心价值

1. 工作区整洁清爽：已完结的需求与临时调试分支一键归档，侧边栏仅保留当前活跃的进行中项目；
2. 知识资产永不丢失：归档会话完整保留所有消息、工具日志与产出的 Artifact，支持随时全局检索与一键重新激活；
3. 宿主存储优化：冷存储数据异步持久化，极大降低主界面的内存占用与启动加载开销。

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2. 全景用量统计 (Token Usage & Analytics)

“毋须多言，一眼看尽每一分钱花在哪里。”

2.1 统计维度与指标

点击桌面端侧边栏或设置中的 「用量统计」，即可查阅实时生成的数据看板：

• 全通道模型消耗对比：详细列出 Claude 3.7 / 3.5 Sonnet、OpenAI o3 / GPT-4o、DeepSeek-V3 / R1、Gemini 2.5 等各模型的调用频次与总 Token；
• 输入、输出与缓存细分：
  • Input Tokens（常规输入）
  • Cache Read / Cache Write（前缀缓存命中与写入，直观检验 pi-deepseek-cache 等扩展的省钱效果）
  • Output Tokens（生成输出）
• 多代理角色分摊：精准呈现 Lead 主控、Scout 侦察兵、Sidekick 执行节点各自占用的费用比例，便于优化编排方案。